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智能交通信息服務的技術難點和市場難點

閱覽次數:205 次  發布日期: 2018-10-12

成都弱電工程訊:

近年來隨著國民經濟的快速增長和人民生活水平的提高,的汽車數量迅速增加,交通出行量大幅上升,使得巨大的行車需要與有限的交通基礎設施之間的沖突進一步加劇,這樣必將催生出龐大的智能交通產品市場。但是,在交通運輸行業也快速積累了一系列問題有待解決。究竟技術和市場難點在哪?又該如何解決?就此,筆者采訪了幾家有關企業的大咖,來看一下他們是怎樣回答的。

高新興:智能交通將朝著“綠色、人文、科技”的方向快速發展

目前在發展智能交通中碰到的難點不僅僅是某個公司碰到的,而是一個行業共性問題。

在技術方面,由于交通信息生產的速度越來越快,種類越來越多,對于智能交通平臺軟件架構提出了空前的挑戰,傳統的交通數據存儲和分析模式已經漸漸不能滿足日益提高的存儲和分析要求。在這種背景下,企業假如不進行平臺軟件架構能力的升級,勢必會在競爭中黯然失色。出于戰略性考慮,高新興布局了以車輛大數據為切入點的技術研發規劃,通過近年的研發積累,成功將車輛大數據的平臺軟件架構進行了升級,在一些關鍵技術指標上都有突破。

在尺度方面,智能交通行業尺度的制定、出臺一直處于滯后的狀態,直接影響到我國的智能交通發展,也影響了企業的積極介入,而缺少行業尺度直接導致各系統之間難以兼容,導致資源浪費。

在產業鏈層面,智能交通從產業類型上分智能交通產品及技術提供、智能交通系統集成、智能交通行業咨詢服務、智能交通系統運營服務等,由于產業領域過于寬泛,產業體系復雜,產業領域的各企業發展良莠不齊,具有全國性影響力的龍頭類企業缺乏,嚴重影響到智能交通的整體發展。

在體制、政策層面,智能交通產業發展一直以來多以政府經管部門的應用導向為主,涉及經管部門繁多、經管職責分散,而由于體制造成部門利益不能整合,導致資源不能共享,重復建設情況嚴重,“信息孤島”叢生,有悖于共享性、綜合性、應用性智能交通建設思路,不利于智能交通行業整體發展。

智能交通還處于發展期,與國外相比還有一定差距,但伴隨全球經濟格局變化,以高科技信息為主導、高科技產業為標志的產業化經濟的崛起,物聯網、智慧城市等一系列新興技術的發展,為智能交通發展注入了新的血液,在新時期下,智能交通將朝著“綠色、人文、科技”的方向快速發展,智能交通發展正迎來新的時代。

科達:與客戶溝通精確提煉要點及痛點

智能交通市場,由于客戶需要多樣化造成解決方案多樣化,我們通常會通過與客戶的多次、多重溝通,精確提煉要點及痛點,提出切實有效的定制化解決方案。好比說,禁貨抓拍系統目前通常的做法是采用視頻分析方式區分車型,但是采用這種方式實施后會有很多問題。假如采用車牌顏色區分,藍牌貨車就不能提取出來,黃牌中還有大巴、公交等車輛,后期有很大的人工篩選工作量;假如采用車頭模型區分,由于受技術水平和環境因素的影響,檢測準確率基本維持在較低的80%左右。科達獨創地提出了基于線圈波形匹配的車型檢測方法,檢測準確率可高達98%,可檢測的車輛類型可細分到中小客車、小型貨車、大客車、中型客車、大型貨車、特大型貨車、集裝箱車、摩托車、拖拉機等。

宇視:從客戶需求出發提供更實用更智能的產品及解決方案

宇視科技進入智能交通領域晚于同行一些廠商,但依靠自身培養的具備優秀IT基因的高素質人才團隊,在短短4年時間內迅速躋身智能交通信息服務企業第一梯隊。

智能交通信息化經過八年爆發式的發展,已經到了一個平穩期,當前各廠商之間的產品同質化嚴重,面對眾多品牌,客戶難以篩選出高質量產品。如何從客戶需求出發,提供更實用、更智能的產品及解決方案,是每個智能交通信息服務商都面臨的難題。

面對市場激烈地競爭,宇視科技始終堅持“精工制造、以客戶為導向”的理念,產品選用穩定可靠的高品質零器件,出廠前經過上千項可靠性測試,質量努力比肩德國制造。

總結:

交通運輸是國民經濟的基礎產業,對于經濟發展和社會進步具有極其重要的作用。日益嚴峻的交通形勢表明,我國發展智能交通已經成為緩解交通壓力的緊迫任務。而解決智能交通的難點以及痛點已經迫在眉睫。雖然智能交通技術在的發展尚不完善,未來還有眾多領域有待于開發,但是其市場前景廣闊,在較長一段時間內都將繼續呈現高速增長的態勢,交通的“智能化”的進程請拭目以待!

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